「ダイナミックプライシング*で収益は最大化できるのか？」
*以下DPと表記
今回の記事では、その疑問に答えるべく、
- DPヒントプラン利用中の宿
- DP通常プラン利用中の宿
- DPを利用していない宿
のなかで、ゲスト1名あたりの収益を調査しました。
調査結果をもとに、弊社は『ヒントプラン』のご利用をオススメします。
※各プランの詳細は記事の終盤で解説
収益最大化にはヒントプランがオススメ
ヒントプランを利用中の宿のRPGが、最も高いという結果になりました。
RPGとは、Revenue per Guestの略です。
OCC × ADR ÷ ゲスト人数で算出する、1名あたりの収益を意味します。
*OCC：稼働率、ADR：客室平均単価
ヒントプランの導入により、収益の最大化が期待できます。
- DP通常プラン利用中の宿
- DPを利用していない宿
この2つのRPGに、大きな差は見られませんでした。
なお、一般的にはRevPARという指標を用います。
今回は、収容人数の差によるバラツキをなくすため、RPGで計算しました。
ダイナミックプライシングとは
需要と供給に合わせて、自動で料金を値上げ／値下げするシステムです。
弊社では、2種類のプランを提供しています。
ヒントプラン
- AIが算出した価格を参考に宿の担当者が値付け作業を実施
- 収益の最大化が期待できる
通常プラン
- AIが算出した価格そのままで販売
- 値付け作業の人件費を削減できる
最後に
ダイナミックプライシングのヒントプランを導入しませんか？
AIの計算と、人間の知識と経験で、収益の最大化が期待できます。
